高职课堂虚实融合学习场景实现应立足高职课堂的教学目标、教学内容、教学活动和教学环境四个方面,在以职业素养培养为中心的教学目标指导下,在以多模态智能感知为特征的教学环境支持下,组织与具体生产环节相结合的教学内容,开展以任务场景序列为过程的教学活动,进而实现工作场景与学习场景的有效衔接,促进高素质技术技能人才的培养(见图1)。
图1 高职课堂虚实融合学习场景的实现机制
一、构建以职业素养培养为中心的教学目标
高职教育应在完善人才培养体系基础上,确立以职业素养培养为中心的人才培养目标。在设定面向具体的理论课程、专业课程、实训课程等学习场景的培养目标时,应充分考虑面向特定的专业、职业和岗位的职业道德、职业作风、职业意识、情感价值等职业素养要求,进而在学习场景教学目标设计中予以充分体现,在创新课堂教学模式的过程中,培养和提升学生的职业素养。因此,应紧扣学生职业素养培育目标,在虚实融合学习场景中融入职业素养场景,为高素质技术技能人才的培养奠定坚实基础。职业素养场景可包含教育引导、规范导学、文明礼仪、行业文化、价值培育等具体内容。通过创设面向真实职业岗位的虚实融合的职业素养场景,将职业素养以可视化、体验化、场景化、情感化的“四化”形态呈现在课堂教学中,让学习者身临其境地感知、习得并内化成职业素养。高职课堂教学应体现相应的职业要素,即职业技能操作是否规范、标准,交流过程中使用的语言是否体现行业特色、行业用语,着装等是否体现职业人文风范等。
二、组织与具体生产环节相结合的教学内容
技术知识变革时代高职课堂要按照技术知识的逻辑进行知识体系重构,才能帮助学生成为拥有完善的技术认知和系统的职业能力的职业人。在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术推动下,岗位技术知识的内容、结构、工序以及能力要求都发生了变革。因此,高职院校创设面向真实职业岗位的虚实融合的学习场景,在人才需求前瞻预测、产业人才能力需要、工作岗位能力结构要求等方面分析的基础上,组织与具体生产环节相结合的教学内容,进而能够将行业产业的发展需求内化到高职院校课程内容重组的过程中,并通过高职院校“课程供给”为社会提供高素质的技术技能人才。组织与具体生产环节相结合的教学内容,需要根据技术知识认知的动态结构,构建融入岗位需求的教学内容体系,重构技术知识为主体的课程体系,实现“知识生产”与“课程供给”的动态互补。根据岗位标准、生产流程、教学标准、培养方案、课程标准等,将学习内容设计成学习情境、再将情境细化为学习任务,内容设计既要符合真实生产岗位的特点,也要遵从职业教育教学的规律与学生成长的特点,才能达到高职课程教学内容设计的要求。因此,这就要求校企共同投入、师生共同配合,学习主体与学习内容共通共感,显性知识与隐性知识共同支撑,多元主体共同协作,逐步建立起最接近企业实践的学习场景。
三、开展以任务场景序列为过程的教学活动
高职课堂应根据学习内容、学生特点等综合性因素,构建以任务场景序列为过程,多场景、知识和职业融合的教学活动体系。依托虚实融合学习场景,开展以任务场景序列为过程的教学活动,最为核心的就是根据教学目标和教学内容的具体要求、学习任务性质以及难易程度,不断细化任务,使学习任务更加细致、细微和具体,体现任务完成过程中行为的颗粒度,将学习任务延伸细化为学习场景。特别是针对教学中的重点难点以及技术技能操作的关键点,来设计不同的学习场景内容和不等的场景数量,突破按照教学环节、步骤来组织教学的单一路径。较为复杂的学习任务,就需要设计并采用多个学习场景的叠加和技术的支持。比如不仅仅采用按照工作步骤、环节设计的过程性的学习场景,还要构建解决重点难点的学习场景、技术或技能难度升级的学习场景。过程性的学习场景,作为完成该任务的通用能力的培养,而重点难点学习场景、技术技能操作关键点学习场景,是突出完成该任务岗位关键能力的培养,以便更好地培养学生分析问题、解决问题的能力。
四、创设以多模态智能感知为特征的教学环境
根据场景相关理论,场景设计是指赋予场景所发挥的功能及作用,也包括场景中所采用的数字化软硬件、学习资源及形成学习体验感的氛围与环境。利用融情境感知技术、影像技术、跟踪与评价技术、平台数据采集技术等混合手段,创建以学习者为中心、以多模态智能感知为特征,具有“立体”感官属性、多任务为中心与多场景叠加的教学环境。模态一般是指人接受信息的特定方式,而多模态即多种异构模态数据协同推理,如文本、图像、视频和音频等数据信息。在高职院校课堂上,应根据职业素养、学习内容和学习者特征等,依托多样化数字技术,进行多模态教学环境创设,进而实现数据驱动高职课堂教学。以多模态智能感知为特征的教学环境,应立足于提高学生问题解决能力、创新能力和职业素养的培养,增强教学的精准度,细化、放大学习任务的行为颗粒度,充分发挥数字技术的叠加、倍增的作用,进而使学习场景具备“主动育人”的功能,帮助学习者实现高频、高创、高感知的学习形态。以多模态智能感知为特征的教学环境,应按照“情境—活动—事件—数据”四层框架实现全过程和全方位的数据采集,实现对学习者学习全过程的细致刻画,进而实现对学习过程的跟踪、监测、分析与评价。
来源: 节选自《职教论坛》2023年第4期
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